Создание пробит-анализа явилось значительным прогрессом в решении проблемы «доза—эффект». Его принципы используются во многих существующих до настоящего времени методах расчета среднеэффективной дозы.

Пробит-анализ прошел долгий путь совершенствования в работах многих авторов. Его разные модификации реализованы и ряде компьютерных программ для практического применения, поэтому мы постараемся провести легальное обсуждение основных статистических положений пробит-анализа.

Поиски оптимальных решений проблемы расчета средне-эффективной дозы привели Гэддэма в 1933 г. к идее выравнивания кривой «доза—эффект» и ее преобразования в прямую линию в основном с целью визуализации данных и упрощения вычислительных операций. В основу пробит-анализа положено априорное предположение о соответствии функции эффективности закону нормального распределения, согласно которому любое значение эффективной дозы х на оси абсцисс можно выразить через нормированное отклонение t.

Например, если значение х из формулы окажется равным среднеэффективной дозе, то нормированное отклонение t будет равно нулю. Такое же значение должна принять и величина эффекта на оси ординат, что соответствует значению интегральной функции нормального распределения, равному 0,5 или 50 %. Наоборот, если частота появления эффекта равна 83,3 %, то это должно соответствовать нормированному отклонению дозы на оси ординат +1 и т. д. Указанные предположения и положены в основу построения функции эффективности при помощи пробит-апализа. Из этого следует фундаментальное положение о том, что в пробит-анализе в основе вычисления категорий эффективных доз лежит первоначальное построение по исходным данным функции эффективности, соответствующей закону нормального распределения.

Это вызывало некоторые неудобства графического представления данных. Для устранения этих явлений Блисс предложил сместить значения нормированных отклонений эффектов по оси ординат в сторону положительных величин на 5 единиц. Именно это значение было выбрано, исходя из предположения о том, что вероятность появления нормированного отклонения, меньшего -5, при условии нормального распределения функции эффективности не превысит 0,0001 %.

В регрессионном анализе данный прием называется смещением по оси, а величина смещения в этом случае не имеет значения, поэтому вместо значения 5 можно было бы с тем же успехом использовать любую другую большую величину. Показатель, получаемый в результате смещения нормированных отклонений по оси ординат, получил название «пробит» от английского словосочетания probaility unit (вероятностная единица).

- Читать далее "Рассчет пробитов. Пробит анализ линейной зависимости"