Абсолютно парадоксальными функциями эффективности предлагается называть такие функции, в которых выражено явление достоверного насыщения признака с достижением разности эффектов в критериальных точках более 90 %. При этом в заданных точках должно прослеживаться достоверное увеличение эффективных доз.
Для абсолютно парадоксальной функции эффективности возможно определение трех среднеэффективных доз (ED50) в точках пересечения с условной прямой.

Таким образом, классификация парадоксальных функций эффективности основана на степени проявления признака уменьшения вероятности эффекта при достоверном увеличении эффективных доз. Выделение относительно, достоверно и абсолютно парадоксальных функций эффективности произведено с целью их градирования по степени выраженности этого признака.

Обобщая изложенный материал о классификации функций эффективности, следует отметить, что использование вероятностных критериев классификации неизбежно приводит к появлению так называемых «переходных зон», связанных с достижением заданного уровня вероятности статистической ошибки (нулевой гипотезы). В этих зонах функция эффективности имеет весьма незначительные отличия классификаюров. Это явление присуще абсолютно всем случайным событиям, на которых построена теория вероятностей.

В каждом конкретном случае при принятии экспертных решений необходимо учитывать не только вид парадоксальности, но и удаление классифицируемых признаков от «переходных зон» по различиям в изменении как вероятностей эффекта, так и эффективных доз.

Некоторые исследования были посвящены довольно необычным сочетаниям разных факторов, например шума и тепла, формальдегида и повышенного барометрического давления [Болонова Л.Н. и др., 1990], аэрозоля конденсации двуокиси кремния и озона, шума и ацетона, вибрации и ускорения [Тропникова Г.К., 1990], локальной вибрации и кремнеземсодержащей пыли [ Шахбазбекова С.К., Охнянская Л.Г., 1980].

Следует с сожалением отметить, что в изученной нами литературе по клинической фармакологии вопросы исследования дозовых зависимостей при одновременном воздействии нескольких лекарственных препаратов вообще не рассматриваются.

Для количественной оценки результатов воздействия нескольких агентов предложены разные статистические методы. В литературе мы нашли работы, в которых для решения этой задачи предлагалось использование метода двухмерной корреляции |Брускин 3.3., 1978|, метода вычислений коэффициентов комбинированного действия [Киселев А.В., 1984], метода оценки аддитивности [Сватков В.И., Мудрый И.В., 1988] и формулы суммационной токсичности, дисперсионного анализа, множественного регрессионного анализа и других оригинальных методов [Каган Ю.С, 1973; Маненко А.К., 1982; Киселев А.В., 1984; Хвастунов P.M., 1985; Гусаков А.Е., Тодеришин М.Г., 1991; Румянцев Г.И., Новиков СМ., 1992; Богданов А.А., Шлендов В.Д., 1994]. При помощи этих методов можно решить ряд частных задач, но ни один из них не может претендовать на универсальность; более того, зачастую они не отвечают требованиям математической статистики и биометрии.

- Читать "Взаимодействие препаратов. Воздействие на биологический объект нескольких препаратов"