Статистический анализ эффективности новых лекарств
Решение вопроса об эффективности сравниваемых методов лечения возможно только с использованием количественной оценки эффекта. Утверждения клиницистов о преимуществе того или иного метода лечения, основанные лишь на впечатлении, приобретенном на основании опыта, не могут быть приняты за действительно объективные.
Подобное мнение, как правило, основывается на количественных данных, но при этом не учитывается точное число больных, лечившихся разными методами, и не соблюдается важное условие, а именно: исследуемый метод лечения должен быть единственным переменным фактором, воздействующим на больного; исследователи могут говорить лишь о «клиническом впечатлении», но не о фактах. Любое впечатление, заслуживающее внимания, должно быть проверено путем проведения официальных терапевтических исследований.
Статистика может быть определена как «совокупность методов для принятия мудрых решений перед лицом неопределенности». При правильном применении она является инструментом огромной ценности, способствующим прогрессу эффективной терапии.
Более 100 лет назад об этом писал Francis Galton.
«По нашим общим впечатлениям, непомерно большой вес придается тому, что чудесно... Опыт предостерегает нас против этого, и человек науки стремится к тому, чтобы его выводы основывались на истинных цифрах. Человеческий ум — весьма несовершенный аппарат для выработки общих идей... Никогда нельзя доверять общим впечатлениям. К сожалению, по прошествии долгого времени они становятся твердыми правилами жизни и по праву давности не подвергаются сомнению.
Таким образом, те, кто не привык к подлинным исследованиям, испытывают ненависть к статистике и ужас перед ней. Для них невыносима сама мысль, что их непоколебимые убеждения будут подвергнуты хладнокровной проверке.
Триумф ученых — быть выше подобных предрассудков и разработать тесты, с помощью которых ценность тех или иных мнений может быть подтверждена, и в то же время ощущать себя достаточно уверенными в себе личностями, чтобы с презрением отбросить то, что может оказаться неверным... можно предполагать, что на основе общих впечатлений часто создаются неправильные мнения...».
![лекарство](http://meduniver.com/Medical/farmacologia/Img/90.jpg)
- Рекомендуем вам также статью "Клинические испытания новых лекарств - цели, задачи"
Оглавление темы "Испытания новых лекарств":- Принципы экспериментальной терапии новыми лекарствами
- Этические проблемы испытания лекарств на человеке
- Этапы клинического исследования нового лекарственного препарата
- Требования к испытаниям лекарств на человеке
- Терапевтические исследования нового лекарства. Оценка эффективности
- Статистический анализ эффективности новых лекарств
- Клинические испытания новых лекарств - цели, задачи
- Гипотеза отсутствия различий между лекарствами
- Виды ошибок клинических испытаний новых лекарств
- Двойной слепой и простой слепой методы испытания новых лекарств