Оценка суммарного риска сердечно-сосудистых заболеваний

К середине 1960-х гг. на основании результатов Framingham Heart Study был введен термин «факторы риска развития ИБС», к которым отнесли возраст, АГ, курение и гиперлипидемия (ГЛП). Со временем эти 4 биомаркера, наряду с полом, были положены в основу различных алгоритмов оценки суммарного сердечно-сосудистого риска (ССР).

Вместе с тем, как упоминалось, каждое пятое сосудистое событие происходит при отсутствии факторов риска (ФР), а каждое второе — при отсутствии гиперлипидемии (ГЛП). С точки зрения науки за последние 50 лет достигнуты серьезные успехи в понимании механизмов развития атеротромбоза, включая нарушения системы гемостаза и тромбообразования, воспаление и ЭД. Однако, несмотря на изменение взглядов на патофизиологические механизмы заболевания, переменные, входящие в алгоритмы оценки риска в настоящее время, практически не отличаются от тех, которые были предложены 50 лет назад.

Чтобы вооружить врача самыми современными биологическими инструментами для выявления сосудистого риска, необходимо постоянно расширять и обновлять существующие методы. Новые алгоритмы прогнозирования риска должны подразумевать строгую экспертизу, при этом особое внимание должно быть уделено не только концепции дискриминации, но также вопросам классификации и реклассификации пациентов.

С точки зрения профилактики эти изменения должны базироваться на понимании того, что использование С-статистики как традиционного метода отбора переменных для включения в модели прогнозирования риска устарело и служит причиной существенных ошибок. В самом деле, скрупулезные исследования показали, что неуместное использование С-статистики привело бы к исключению таких показателей, как уровни ХС ЛНП, ХС ЛВП и АД, из большинства прогностических моделей. Более того, продолжение применения оценки 10-летнего риска вместо расчета ожидаемой продолжительности жизни фактически может ограничить наиболее эффективные усилия по профилактике.

10 летний риск сердечно-сосудистых болезней у женщин 50 лет без сахарного диабета
10 летний риск сердечно-сосудистых болезней у женщин 50 лет без сахарного диабета

В попытке уйти от традиционных факторов риска (ФР) в ряде недавно проведенных исследований использовали широкие панели биомаркеров в крупных когортах практически здоровых людей, за которыми наблюдали с целью анализа возникающих сосудистых событий. Например, используя подобные данные, полученные в исследовании Women's Health Study, авторы показали, что применение 9 показателей (возраст, курение в настоящий момент, САД, уровень HbA1c у больных СД, содержание в крови высокочувствительного С-реактивного белка (вчСРБ), апо В100, апо AI, ЛП(а) и положительный семейный анамнез по преждевременному развитию атеросклероза) существенно улучшает прогноз риска по сравнению с традиционными переменными, включенными в Фремингемскую шкалу.

Важно понимать, что использование нового алгоритма приводит к переоценке уровня риска почти у 50% пациентов, отнесенных к категории умеренного риска на основании традиционных ФР; такую же ситуацию наблюдали, когда для упрощения прогностической модели уровень апо В100 заменили на ХС неЛВП, а концентрацию апо AI — на ХС АВП. Такая переоценка оказалась правильной более чем в 90% случаев.

Для гипотетической женщины без СД и имеющей уровень 10-летнего риска, равный 10,8% по Фремингемской шкале, риск, рассчитанный согласно обновленной модели, варьирует от 4,7 до 16,0%. Использование обновленных алгоритмов может, таким образом, существенно повлиять на индивидуализированную медицину и отбор подходящих пациентов для снижения риска с помощью лекарственной терапии, в частности статинами (алгоритм, известный как Reynolds Risk Score).

Для эффективных практических мероприятий по профилактической кардиологии необходимо провести оценка статуса курения и измерение АД, а также определение уровня ОХС и ХС ЛВП, вчСРБ и глюкозы позволит определить вероятную продолжительность жизни с одновременной оценкой риска развития СД-2.

Скрининг риска сердечно-сосудистых болезней
Подход стоимость-эффективность при проведении скрининга для оценки сердечно-сосудистого риска.
АД — артериальное давление; вчСРБ — высокочувствительный С-реактивный белок;
ОХС — общий холестерин; ХС ЛВП — холестерин липопротеинов высокой плотности;
ХС ЛНП — холестерин липопротеинов низкой плотности.

На основании этих данных большинство индивидуумов может быть отнесено к категориям низкого, умеренного или высокого риска развития сердечно-сосудистых болезней (ССЗ), что значительно снизит необходимость проведения скринирующей визуализации, при которой возрастает и стоимость обследования, и лучевая нагрузка.

Тем, кто оказался на вершине пирамиды риска и кому показана терапия статинами, по современным рекомендациям необходимо мониторировать уровень ХС ЛНП. Результаты ряда исследований показывают, что в такой ситуации, особенно для больных, перенесших ИМ, достижение низкого уровня вчСРБ наряду с достижением низкого уровня ХС ЛНП будет способствовать оценке отдаленного прогноза.

Применение подобных модифицированных методов прогнозирования суммарного риска представляется многообещающим, даже если это просто повысит интерес к профилактике. В настоящее время продолжаются исследования, в которых предпринимается попытка понять причину недостаточного использования профилактических вмешательств, доказавших свою эффективность. Чтобы ликвидировать этот пробел в нашем образовании, потребуются новые, более «агрессивные» подходы к первичной и вторичной профилактике.

Биомаркеры сердечно-сосудистых болезней

- Читать "Что такое артериальная гипертензия (АГ)? Определение"

Оглавление темы "Атеросклероз. Артериальная гипертензия.":
  1. Липопротеин (а) как маркер сердечно-сосудистых заболеваний
  2. Методы выявления атеросклеротической бляшки и их значение в скрининге сердечно-сосудистых заболеваний
  3. Наследственные причины атеросклероза и тромбоза. Генетика атеротромбоза
  4. Оценка суммарного риска сердечно-сосудистых заболеваний
  5. Что такое артериальная гипертензия (АГ)? Определение
  6. Распространенность артериальной гипертензии (АГ) - эпидемиология
  7. Факторы влияющие на изменения артериального давления (АД)
  8. Три гемодинамических типа артериальной гипертензии (АГ)
  9. Нейрогенная теория развития артериальной гипертензии (АГ)
  10. Почечные механизмы развития артериальной гипертензии (АГ)

    О сайте:

  1. Контакты и пользовательское соглашение