Имитационное моделирование в организации работы стационара скорой медицинской помощи - по национальным рекомендациям РФ 2025 года

Оглавление статьи:

1. Этапы имитационного моделирования
2. Резюме
3. Список использованной литературы

Развитие цифровых технологий, таких как имитационное моделирование, позволяет планировать различные рабочие процессы, требующие многозадачного решения существующих проблем. Данная методика на сегодняшний день уже широко применяется в различных сферах деятельности человека. Ее преимуществом является отсутствие рисков при моделировании в виртуальной среде, возможность проведения экспериментов разных масштабов, а также способность прогнозирования дальнейшей работы на многие годы.

Методика заключается в переносе реальных проблем в виртуальный мир, на модель интересующего объекта, на котором проводятся различные эксперименты в компьютерной среде. После обработки результатов выбирается оптимальный вариант, который затем в виде готового решения переносится в реальность.

Внедрение цифровых технологий в сферу здравоохранения позволяет без риска проводить сравнительный анализ текущей деятельности объекта моделирования, а также проводить различные эксперименты для решения оперативных, тактических и стратегических проблем. В зависимости от уровня абстракции объектом модели может быть отдельный кабинет, отделение, стационар, субъект РФ, динамические среды (модель распространения инфекции), активные объекты (пациенты), индивидуальные правила, потоки и их взаимосвязи (рис. ниже).

Варианты имитационного моделирования в зависимости от уровня абстракции

Исходя из этого, выделяют разные подходы к имитационному моделированию: дискретно-событийное моделирование, которое направлено на решение оперативных и тактических задач, а также включает низкий и средний уровень абстракции моделирования; системную динамику, которая в большей степени решает стратегические задачи, в меньшей - тактические и включает высокий и средний уровни абстракции; агентное моделирование, которое может решать все необходимые задачи и включает все уровни абстракции.

Среди всех перечисленных подходов к моделированию наиболее распространено дискретно-событийное моделирование, которое позволяет планировать процессы работы, начиная от отдельного кабинета, заканчивая целым регионом. Изучаемыми параметрами в данном случае могут быть: изменение штатного расписания, расширение или сокращение коечного фонда, планирование строительства кабинета или медицинского учреждения, изучение текущей деятельности региона и его оптимизация, а также планирование работы как в повседневной деятельности, так и в условиях различных чрезвычайных ситуациях, что в реальности практически невыполнимо.

Независимо от выбора уровня абстракции и планируемых экспериментов процесс создания виртуальной модели включает несколько последовательных этапов. Однако перед началом моделирования стоит понять, когда целесообразно его применение.

Целесообразность применения имитационного моделирования обоснована, если:
• не существует математического уравнения, способного рассчитать все детали;
• аналитические методы слишком сложны и трудоемки;
• реализация аналитических решений невозможна из-за недостаточной подготовки персонала или необходимости дополнительных финансовых затрат;
• необходимо осуществлять наблюдение за ходом процесса в течение определенного периода времени;
• для решения задач необходимо проводить манипуляции со шкалой времени (замедление или ускорение);
• имитационное моделирование может быть единственно возможным вследствие трудности постановки эксперимента и наблюдения явлений в реальных условиях.

а) Этапы имитационного моделирования:

1. Формализация модели. Определяется уровень абстракции, выбираются интересующие объекты, система или параметры, а также определяются цели и задачи исследования (необходимость изменения штатного расписания, расчет коечного фонда, изучение формирования очередей, необходимость изменения маршрутизации пациентов и т.д.), а также обозначается конкретная проблема, требующая детального анализа.

2. Разработка концептуальной модели. Разрабатывается план модели, выстраиваются гипотезы (схемы работы реального объекта: кабинета, отделения или региона).

3. Сбор данных. Проводится сбор информации о текущей ситуации и формируются исходные данные для создания модели максимально соответствующей реальности. Эти данные формируются из ретроспективных данных, выгруженных из различных источников, таких как электронные истории болезни, отчетные формы, реестры и т.д.

4. Трансляция модели и оценка ее адекватности - создается виртуальная модель, осуществляется перенос в нее исходных данных, а также оценивается ее адекватность путем многократных итераций и сравнения, полученных статистических с визуальными данными. Кроме того, на данном этапе появляется возможность детально проанализировать интересующую проблему, а также составить план стратегического и тактического его решения, которое будет реализовано с помощью экспериментов изучаемой модели.

5. Проведение экспериментов и интерпретация результатов. На данном этапе проводятся виртуальные эксперименты, анализируются полученные результаты, на основе которых формируется заключение по возможным путям оптимизации реального объекта (системы).

В результате получается имитационная модель, построенная в определенной компьютерной среде, на которой визуализируется работа исследуемого объекта. В отличие от реальной жизни, в ней нет ограничения по временным рамкам и используемым ресурсам, поэтому можно быстро реализовывать различные идеи, в том числе ошибочные и невероятные, в поисках идеального решения.

Благодаря наглядности и возможности ускорения или замедления времени в адекватно созданной модели, опирающейся на объективные данные, а также аналитического блока, встроенного в программный продукт, можно отвергнуть или подтвердить любые гипотезы функционирования объекта в предлагаемых условиях. Найденный ответ, имеющий под собой научное обоснование, может быть в последующем реализован на практике. Такой подход очень удобен для планирования в сфере здравоохранения. Любое изменение штатного расписания, коечного фонда, потока входящих пациентов, внедрение новых технологий и так далее - все эти вопросы могут быть решены с помощью имитационного моделирования.

Проведение экспериментов практически безграничны в виртуальной среде, что позволяет без риска найти оптимальный путь для решения изучаемых проблем. Имитационное моделирование в организации оказания скорой медицинской помощи вне медицинской организации и стационарных условиях может применяться при планировании системы эвакуации в субъекте Российской Федерации, при создании и определении места размещения как новых подстанций, так и трассовых пунктов. Отдельный интерес вызывает возможность применения соответствующих компьютерных программ для расчета конечной мощности создаваемых стационарных отделений скорой медицинской помощи.

Также имитационное моделирование позволяет выявить проблемы и пути их устранения при работе службы скорой медицинской помощи в условиях различных чрезвычайных ситуаций. Кроме этого, встроенные алгоритмы могут обеспечить проведение финансовых расчетов с определением экономической целесообразности тех или иных планируемых действий при реформировании системы оказания медицинской помощи в экстренной и неотложной формах.

б) Резюме. Эффективная организация стационарного периода оказания скорой специализированной медицинской помощи невозможна без создания СтОСМП. Это признается подавляющим большинством экспертов профессионального сообщества. В настоящее время идет активное внедрение данной технологии во многих субъектах Российской Федерации. Имитационное моделирование на этапе планирования и проектирования таких отделений продемонстрировало свою эффективность.

Важнейшую роль в обеспечении высокого уровня оказания скорой специализированной медицинской помощи в стационарных условиях играет совершенствование подготовки кадров, которые должны обладать профессиональными компетенциями, определенными приказом Министерства труда и социальной защиты РФ от 14 марта 2018 г. № 133н "Об утверждении профессионального стандарта “Врач скорой медицинской помощи”".

- Рекомендуем вам также статью "Медицинское право - по национальным рекомендациям скорой медицинской помощи РФ 2025 года"

Редактор: Искандер Милевски. Дата публикации: 24.6.2025